在数字经济蓬勃发展的当下，AI 与跨境产业的融合正重塑全球商业格局。中国信息通信研究院华东分院发布了一则研究报告，深入剖析了这一融合趋势下的发展机遇、挑战与未来走向。

 

 

一、跨境出海：多层面发展洞察

 

（一）基础层：算力与数据的机遇挑战

 

从算力角度看，大型语言模型和生成式 AI 的发展，使海外数据中心成为 AI 企业国际布局的关键。当前算力架构向 “中心 + 边缘” 协同演进，绿色低碳和本地化成为建设重点。但企业面临投资成本高、技术运营难、融资环境复杂等问题。端侧智能算力以及行业定制化和绿色数据中心等细分赛道，有着巨大潜力。

 

在数据方面，全球数字经济发展让数据语料商业化合作需求大增，但跨境数据合规问题突出。尽管行业标准在形成，云厂商也在构建传输基础设施，但法律复杂、数据主权、地缘政治等因素，给企业数据跨境传输和管理带来阻碍。企业需采用跨境数据管理平台和分布式架构应对。

 

（二）模型层：专用模型出海潜力巨大

 

我国 AI 企业专用模型出海前景广阔，但面临技术限制和合规监管挑战。目前主要出海方式有云服务模式 MaaS 和模型私有化部署。未来，模型将向多模态与大模型协同、中小型模型与垂直定制市场崛起的方向发展，“分区式” 部署架构将成趋势。

 

（三）应用层：产品矩阵丰富，市场机遇多样

 

我国 AI 企业在跨境业务应用层已构建丰富产品矩阵。在跨境电商、泛娱乐、营销广告、教育医疗、金融科技等领域广泛应用。海外 AI 产品市场呈现多模态内容生成质量提升、商业化聚焦 B 端、行业需求爆发、内容生成门槛降低等趋势。新兴市场数字化进程快，欧美高端市场注重品质和个性化，都为 AI 产品提供了机遇，且海外用户付费意愿强、部分市场监管宽松。

 

 

 

二、未来趋势与发展建议

 

（一）技术创新：深耕定制化与多模态

 

企业应强化技术领先性，针对不同行业和场景研发定制化大模型与多模态能力，提升模型适配性和效率。加大多模态处理能力研发投入，优化模型运行效率，降低算力开销，发展轻量化模型与分区部署。

 

（二）市场拓展：聚焦 B 端与新兴市场

 

B 端产品可通过定制化和行业深耕占领细分市场，如智能制造、精准医疗等领域。关注新兴市场机遇，开发本地化产品和服务。

 

（三）商业模式：创新服务模式，强化合规运营

 

创新商业模式，通过 MaaS 平台提供在线化服务，开发本地化 SDK 和插件工具。在关键市场建设区域算力中心。同时，企业要高度重视合规，满足各地法规要求，确保数据安全和隐私保护。组建本地化团队，调整产品和服务策略，更好地融入当地市场 ，实现可持续发展。